「生成AIの導入費用は？」
「生成AIの導入に失敗しないためのポイントを知りたい」
結論、生成AIの導入費用は、数百万〜1,000万円以上かかります。
しかし、開発規模や搭載する機能により異なるため、対応範囲の明確化が重要です。また、ChatGPTに代表されるツールの導入であれば、一人月額3,000円程度で利用可能です。
本記事では、生成AIの導入にかかる費用や、コストをおさえるためのポイントなどを解説します。最後まで読めば、生成AIの導入費用がわかるため、自社への導入を具体的にイメージできます。
生成AIを導入し、業務の効率化や顧客満足度の向上を目指しましょう。
生成AIの導入にかかる費用
生成AIの導入にかかる費用は以下のとおりです。
| ステップ | 費用 |
|---|---|
| 構想 | ヒアリング：0円 事前のコンサルティング：約40〜200万円 |
| PoC検証 | 約100万〜数百万円 |
| 実装 | 月額約80万〜250万円×人月 |
| 運用 | 月額約60万〜200万円×人月 |
| ツール導入（ChatGPTなど） | 月額約3,000円/人〜 |
構想では、現状の課題を把握し、どのような生成AIを開発すべきかを明らかにします。さまざまな課題を解決できる生成AIですが、一度の開発ですべてを網羅できるわけではありません。予算や実現可能性をふまえて検討する必要があります。
PoC（Proof of Concept）検証は、構想で検討した内容が技術的に可能なのかを検証するフェーズです。生成AIの仮モデルを開発し、扱うデータの質や量、処理スピードなどに問題がないかを確認します。
実装では、PoC検証で開発した仮モデルをもとに最終的なシステムとして完成させます。完成後は、実際のオペレーションを想定したテストや稼働確認も必要です。
運用は、生成AIが問題なく稼働するかを確認する保守や、構想で定めた課題解決に向けた目標の達成度などを判断します。PDCAサイクルを回し、適切に生成AIを活用するための仕組化が重要です。
開発規模や搭載する機能の内容によって異なりますが、開発に数百万円以上かかる場合もあるため、どこまで対応するのかを事前に検討する必要があります。また、生成AIの導入にあたっては、ランニングコストの考慮も欠かせません。
生成AIの種類別の導入費用
生成AIの導入費用を5つの種類別に解説します。
- ツール導入
- AIチャットボット
- 画像認識・外観検査
- 需要予測
- 音声認識
ツール導入
ChatGPTやGeminiなどに代表されるツールは、一人月額約3,000円〜利用できます。機能制限があるため、ビジネスで使うには物足りない可能性はありますが、プランによっては無料利用も可能です。
テキスト生成や翻訳、要約などができ、業務の大幅な効率化が実現します。また、情報収集やアイデア出しにも有効で、クリエイティブな分野にも活用できます。
パナソニック コネクト株式会社では、自社向けのAIアシスタントサービスを導入し、1年間で労働時間を18.6万時間削減しました。
AIチャットボット
AIチャットボットは、初期費用が約5万〜10万円、運用費用が月額約10万〜100万円です。AIチャットボットはデータやログなどをもとに、生成AIを用いて自動的に適切な回答を提示するサービスです。
顧客や社内の問い合わせ対応に導入すれば、オペレーターの業務負担が軽減され、業務の効率化や人手不足の解消に役立ちます。顧客だけでなく従業員の満足度向上にも期待できるでしょう。
楽器の販売や音楽教室の運営を手がける島村楽器株式会社では、AIチャットボットを導入し、店舗から本社への問い合わせを95%削減しています。
画像認識・外観検査
画像認識・外観検査は、開発規模によりますが、約20万〜1,000万円以上です。画像認識・外観検査では、カメラで撮影したデータを解析し、角度や寸法、形状などの製品の外観をチェックします。
これまではルーペや顕微鏡を使って目視で確認をするケースが多く、時間やコストがかかるほか、担当者のスキルに依存する点が課題でした。しかし生成AIを導入すれば、品質の均一化やヒューマンエラーの防止に役立ちます。
キユーピー株式会社は、惣菜の原料であるカット野菜の検査にAIを導入し、人間の目視検査による身体的な負担の軽減を実現しています。
需要予測
需要予測は、約300万〜600万円です。需要予測は、天候や商品の販売数などのデータから、将来の需要を予測するサービスです。
データをもとにした理論的な予測ができるため、ベテランの経験や勘に頼っていた業務でも、より正確な結果を導き出せます。属人化の解消や機会損失の防止にも効果があります。
漢方薬を中心に扱う製薬会社の株式会社ツムラは、需要予測システムを導入し、99.5%の予測を実現しました。予測結果を活かして、サプライチェーンマネジメントを展開しています。
音声認識
音声認識は、開発規模にもよりますが、約100万〜1,000万円以上です。音声認識は、音声データをテキスト化し、意味を分析するサービスです。
音声認識は、議事録の作成や日本語以外を使った会議での翻訳などに活用できます。多言語に対応できるため、従業員の負担を減らしながら、海外企業とのスムーズなコミュニケーションが実現するでしょう。
長崎市は、議会の議事録作成に生成AIを導入しているほか、本会議の傍聴席にリアルタイムで字幕を表示する取り組みをはじめました。結果、外部業者の議事録納品まで20日かかっていたのが、文字起こしデータの送付で3〜10日に短縮。リアルタイムの字幕表示で議員の発言内容をスムーズに確認できるようになっています。
生成AIの導入にかかる費用をおさえるための4つのポイント
生成AIの導入にかかる費用をおさえるためのポイントは、以下の4つです。
- 補助金を活用する
- アジャイル開発で進める
- 自社開発を取り入れる
- SaaSを導入する
補助金を活用する
生成AIを導入する際は、補助金の活用を検討しましょう。たとえば「ものづくり補助金」「小規模事業者持続化補助金」などがあります。
ただし補助金は融資とは違い原則後払いのため、生成AIの導入時には自己資金が必要です。また審査や条件などが設けられており、申請すれば誰でももらえるものではありません。
募集要項が変わる可能性があるため、事前に調べてから活用を検討しましょう。
アジャイル開発で進める
導入費用をおさえるためのポイントは、アジャイル開発を取り入れて、小さくはじめることです。アジャイル開発とは、機能単位に短期間で開発を進める手法で、スピードや柔軟性に長けています。
システム開発では、最初にすべての仕様を決めるウォーターフォール開発が取り入れられがちですが、しっかりと決めた要件を一つずつ進めると費用も労力もかかります。
一方、アジャイル開発であれば、開発中にうまくいかなくても、手戻りの時間や労力をおさえられる点がメリットです。アジャイル開発を取り入れると、リスクやコストをおさえた開発が実現します。
自社開発を取り入れる
生成AIの導入にあたり、開発会社にすべてを依頼するのではなく、自社開発を取り入れましょう。ファイルの統合やマニュアルの作成などの単純作業は、開発会社に依頼せず自社で担っても良いです。
とはいえ知見がない状態で自社開発を取り入れると、時間や労力を無駄にするリスクがあります。費用がおさえられるからと無理にがんばろうとせず、自社開発の可否は慎重に判断しましょう。
SaaSを導入する
SaaSの導入も費用をおさえるためのポイントの一つです。SaaSとは、インターネット経由でソフトウェアを提供するサービスで、Microsoft365やSalesforceなどが挙げられます。
SaaSであれば、ソフトウェアを開発する必要がないため、開発規模が小さく、全体的なコストをおさえられます。
ただし既存のサービスを使うため、すべての機能を自社用にカスタマイズして作れるわけではありません。そのため、柔軟性に欠ける恐れがあります。
生成AIの導入に失敗しないために気をつけるべきこと3選
生成AIの導入に失敗しないために気をつけるべきことは、以下の3つです。
- 目的を明確にする
- 予算を決める
- 現場や開発会社とのコミュニケーションを大事にする
目的を明確にする
目的なしに生成AIを導入しても、成果は出せません。「なぜ生成AIを導入するのか」「現在どのような課題を抱えているのか」を明確にしましょう。
既存の業務プロセスを分析し改善点を見つければ、既存技術での対応可否や、具体的な開発内容を考えられます。
生成AIは、導入して終わりではなく継続してデータを取得し活用していく必要があります。そのため、長期的な目線をもち「課題解決に繋がるのか」「目的を果たせるのか」を考えましょう。
予算を決める
生成AIの導入にかけられる費用を決めておくのも大切です。生成AIに求めている機能があっても、予算に見合わなければ導入はできません。
また、業務の効率化や人手不足の解消などの成果が出ても、開発費を回収できなければ利益にはならず、かえって損をするリスクがあります。
まずは生成AIの導入にかけられる費用を決め、範囲内で最大限の成果が出せる開発会社選びや開発などを行いましょう。
現場や開発会社とのコミュニケーションを大事にする
生成AIの導入を進める際は、現場や開発会社とのコミュニケーションが重要です。
現場が生成AIを上手に運用できなければ、期待する成果が出せないため、積極的に意見を取り入れましょう。業務に詳しい現場の人のニーズや要望を聞き出すのが大切です。
また、生成AIのスムーズな導入と運用には、開発会社とのコミュニケーションも欠かせません。開発会社は、生成AIに関する高度な知識があっても、自社の業務に詳しいわけではないと理解する必要があります。
業務に詳しい現場と、生成AIのプロである開発会社の双方とのコミュニケーションを大事にしましょう。
まとめ｜生成AIの導入費用をおさえながら業務効率の向上を目指そう
生成AIの導入費用は、数百万〜1,000万円以上です。ただし、開発規模により異なるため、まずは「どこまでを生成AIでカバーするのか」「どのような目標を達成したいのか」を明確にする必要があります。
また、ChatGPTのようなツールやAIチャットボットなどの種類によっても費用は変わります。「生成AIを導入したいけれど費用が気になる」という方は、補助金の活用や開発手法の工夫などを検討しましょう。
生成AIを導入すれば、業務の効率化や人手不足の解消、顧客満足度の向上が実現します。費用をおさえて生成AIを導入し、自社の課題解決に役立てましょう。
生成AIの導入費用に関するよくある質問
- 生成AIは、具体的にどのような企業で導入されていますか？
-
IT業界や鉄道業界などのさまざまな企業で導入されています。
たとえば、NECソリューションイノベータ株式会社では、自社で開発したAIチャットボットの導入で電話対応を効率化しました。
結果的に、年間約4.7億円のオペレーションコストの削減を達成しています。
- 生成AIを導入するとどのようなメリットがありますか？
-
作業の効率化はもちろん、人為的ミスの削減や新たなアイデアの創出などがあります。
また、業務の効率化によるコスト削減や人員不足の解決、待ち時間解消による顧客満足度の向上などにも期待できるでしょう。
- 生成AIを導入する際に、気をつけるべきことはありますか？
-
以下の点に注意が必要です。
- 情報漏洩のリスク
- 著作権の侵害
- 誤った情報の生成
生成AIは100%正しい情報を出力するわけではありません。
また、情報が古い可能性もあるため、過信は禁物であり、最終的には人間によるチェックが重要です。
