生成AIの受託開発会社はどこがおすすめ？
生成AI受託開発会社の選び方について知りたい
生成AI受託開発会社へ依頼を検討している方は、おすすめの会社や選び方について知りたいのではないでしょうか。
本記事でおすすめする生成AI受託開発会社は、以下の10社です。
- 株式会社neoAI
- 株式会社ABEJA
- 株式会社AVILEN
- 株式会社ウサギィ
- DAI Labs株式会社
- 株式会社Laboro.AI
- 株式会社エイブリッジ
- 株式会社エクサウィザーズ
- 株式会社KICONIA WORKS
- 株式会社Preferred Networks
本記事では、生成AI受託開発会社や選び方について解説します。
また依頼から運用までのステップや、メリット・デメリットについても解説するため、ぜひ参考にしてみてください。
なお自社に合った生成AI受託開発会社をスムーズに選びたい方は、「AI活用研究所」への相談がおすすめです。
AI活用研究所で相談すれば、ぴったりの開発会社が見つかり、AI導入を成功させる確率も高まります。
プロのアドバイスから、自社に合った開発会社を見つけやすくなり、スムーズに生成AIを導入できるでしょう。
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生成AI受託開発会社おすすめ10選
生成AI受託開発会社のおすすめ10社は、以下のとおりです。
| 会社名 | 特徴 | 費用 | おすすめな方 | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|
| 株式会社neoAI | 最新の生成AI技術を活用し、オーダーメイドのシステム開発から運用サポートまで一貫して提供。迅速なプロトタイピングと実績豊富な技術チームが強み。 | 約3,000万円～5,000万円 | 独自の生成AIシステムの導入を検討中の中堅～大企業。 | https://neoai.jp/ |
| 株式会社ABEJA | AIを活用した業務改革に実績があり、データ分析と生成AIの融合で業務効率化や新たな価値創造を支援。 | 約3,000万円～7,000万円 | 事業全体のデジタル変革を目指す企業。 | https://www.abejainc.com/ |
| 株式会社AVILEN | 先進技術と革新的なアプローチで、迅速なシステム開発と実装を実現。技術力と実績に裏打ちされたソリューションが魅力。 | 約1,000万円～3,000万円 | 新技術を取り入れた迅速な開発を求める企業。 | https://avilen.co.jp/ |
| 株式会社ウサギィ | デザイン性と技術力を融合。ユーザー視点に立ったシステム設計と運用支援により、使いやすい生成AIソリューションを提供。 | 約5,000,000円～15,000,000円 | クリエイティブな業務効率化やデザイン重視のシステムを求める企業。 | https://usagee.co.jp/ |
| DAI Labs株式会社 | 先端AI研究に基づく技術提供が強み。生成AIを含む幅広いAIソリューションで、革新的なシステム構築をサポート。 | 約1,500万円～4,000万円 | 最先端技術の導入を志向する企業。 | https://www.dailabs.ai/ja |
| 株式会社Laboro.AI | 研究と実用化を両立。実績のある技術チームが、現実のビジネス課題に即した生成AIシステムの開発を推進。 | 約2,000万円～5,000万円 | 実用性と最新技術の融合を目指す企業。 | https://laboro.ai/ |
| 株式会社エイブリッジ | 技術とビジネスの橋渡しに注力。戦略的なAIシステム開発と、導入後の充実したサポート体制が特徴。 | 約10,000,000円～25,000,000円 | ビジネスの進め方の改善と戦略的なAI導入を検討している企業。 | https://abridge-co.jp/ |
| 株式会社エクサウィザーズ | 高い技術力と迅速な開発体制で、スケーラブルな生成AIソリューションを提供。多業種での実績を持つ。 | 約5,000万円～1億円 | 大規模なシステムの導入を視野に入れる大企業。 | https://exawizards.com/ |
| 株式会社KICONIA WORKS | ニッチな分野に特化したカスタムAI開発を実施。業界特有の課題に対応する独自ソリューションを提供。 | 約8,000,000円～20,000,000円 | 独自のニーズや特定業界向けのAIソリューションを求める企業。 | https://kiconiaworks.com/ |
| 株式会社Preferred Networks | 深層学習や生成AI分野の最先端研究を背景に、先進的なシステム開発とコンサルティングを実施。 | 約80,000,000円～150,000,000円 | 先進技術への投資を惜しまない大企業やR＆D重視の企業。 | https://www.preferred.jp/ja/ |
※ 上記費用はあくまで目安です。詳細な見積もりは各社の公式サイトや直接のお問い合わせでご確認ください。
株式会社neoAI
株式会社neoAIは、東京大学松尾研究室の技術を活用し、法人向けの生成AIソリューションを提供しています。
自社のデータを活用したカスタムAIモデルの開発や、生成AIの導入支援を行っており、企業ごとのニーズに合わせたオーダーメイドのAI開発が可能です。
独自の生成AIシステムを導入し、業務の自動化や効率化を進めたい中堅企業や大企業におすすめです。
株式会社ABEJA
株式会社ABEJAは、AIを活用した業務の効率化やデジタル化を支援する企業です。
AIプラットフォーム「ABEJA Platform」を提供し、データの活用からAIモデルの開発・運用まで一貫したサービスを展開しています。
さまざまな業界で導入実績があり、業務の最適化や新しい事業の立ち上げを支援しています。
事業全体のDX推進を考えている企業や、AIを活用した新たなビジネス展開を目指す企業におすすめです。
株式会社AVILEN
株式会社AVILENは、AI技術の民主化を掲げ、生成AIの開発やAI活用支援を行っています。
800社以上の取引実績があり、AI導入支援・アプリケーション開発・教育事業を手がけています。
企業ごとに最適なAI技術を提案し、内製化支援にも対応しているため、長期的なAI活用を目指す企業にとって魅力的です。
迅速なAI導入を求める企業や、AIの内製化を目指す企業におすすめです。
株式会社ウサギィ
株式会社ウサギィは、新しい技術の研究開発に力を入れ、独自の発想を活かしたソリューションを提供する企業です。
生成AIを活用したサービスの開発にも対応し、柔軟な開発体制と迅速な対応が強みです。
独自の技術開発や、特定のニーズに応じた生成AIの導入を考えている企業に適しています。
DAI Labs株式会社
DAI Labs株式会社は、AIを活用した業務の効率化や新規開発を支援する企業です。
AIコンサルティングやシステム開発を手掛けており、データ分析とAI技術の組み合わせに強みを持っています。
業務の自動化や、AIを活用した新しいビジネスを検討している企業に向いています。
株式会社Laboro.AI
株式会社Laboro.AIは、企業ごとに最適なAIを設計する「カスタムAI」の開発を行う企業です。
機械学習の専門家が集まり、業界ごとの特性を踏まえたAIシステムを提供しています。
業務の効率化だけでなく、競争力を高めるためのAI活用を支援します。
自社の業務に最適なAIを導入し、業界特有の課題を解決したい企業におすすめです。
株式会社エイブリッジ
株式会社エイブリッジは、AIを活用したシステム開発やサービス開発を提供しています。
機械学習やデータマイニング、画像認識・物体検出などの分野で強みを持っているのが特徴です。
ディープラーニングを中心に、IBMの提供する人工知能API「Watson」や「Chainer」「PyTorch」「TensorFlow」などのライブラリを活用して、以下の3点を実現しています。
- 自然言語処理
- 画像処理
- 予測判断
さらに、Pythonを用いたAI開発にも対応しています。
AIを活用したシステムやサービスの導入を検討している企業におすすめです。
株式会社エクサウィザーズ
株式会社エクサウィザーズは、生成AIを活用したサービス開発を通じて、産業革新と社会課題の解決に取り組んでいる企業です。
国内最大級のAIプラットフォーム「exaBase」を運営し、AIの企画から設計、保守・運用に至るまで、幅広いニーズに対応するサービスを提供しています。
業務改革や生産性向上を目指す企業に適しています。
株式会社KICONIA WORKS
株式会社KICONIA WORKSは、AIのビジネス実装に長けたデータサイエンティスト・エンジニアを中心とした少数精鋭のスペシャリスト集団です。
顧客の課題に真摯に向き合い、価値創出にコミットしています。
具体的な課題解決を目指す企業におすすめです。
株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksは、生成AIを活用し、想定ユースケースごとにパッケージ化したプロダクト・サービス群「PreferredAI™」を提供する企業です。
企業ごとの課題や要望に応じたカスタムAIの開発にも対応しています。
高度な生成AI技術を活用した独自のソリューションを求める企業に向いています。
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生成AI受託開発会社を選ぶポイント3選
生成AI受託開発会社を選ぶ際のポイントは、以下の3点です。
- 開発実績の有無
- AI技術と開発領域の範囲
- 開発以外のサポート範囲
気になる生成AI受託開発会社に依頼する前に、各ポイントについて確認しておきましょう。
開発実績の有無
生成AIは用途が広いため、依頼する分野での開発実績を持つ会社を選ぶのが重要です。
生成AIは業務効率化やマーケティング、カスタマーサポートなど、さまざまな用途で活用されます。
公式サイトや事例ページで実績を確認し、同じ業界や用途で成功した経験があるかをチェックしましょう。
また実際に問い合わせて、詳細な事例を聞いてみるのも有効です。
実績が豊富であれば、プロジェクト中に起こりうる課題への対応力も高いと考えられるため、リスクを最小限に抑えられます。
成功事例が豊富な受託開発会社を選び、より確実な導入が期待できる会社へ依頼しましょう。
AI技術と開発領域の範囲
生成AI受託開発会社を選ぶ際は、どのAI技術を開発でき、どれほどの領域に対応してくれるかを確認しましょう。
自然言語処理や画像生成、データ解析など自社の課題に応じた対応力があるかがポイントです。
たとえばチャットボットや文章生成が目的であれば、自然言語処理が強みの会社が適しています。
また製品設計やクリエイティブ分野に使用するのであれば、画像生成に特化した会社がおすすめです。
AI技術の最新トレンドに対応している会社であれば、将来的な拡張性にも優れ、競争力のあるシステムを構築できるでしょう。
開発以外のサポート範囲
生成AIの開発以外もサポートしてくれるのかどうか、チェックしておきましょう。
生成AIの導入は開発で終わりではなく、運用やメンテナンス、効果検証を継続的におこない、初めて成果が得られます。
そのため導入後の運用・保守など、開発以外のサービスを提供してくれるかどうかが重要です。
また導入後の社員トレーニングや運用サポートが充実している会社であれば、生成AIの効果を最大限に引き出せます。
サポートがあれば安心して生成AIを活用し続けられて、業務改善や新たなビジネスチャンスの創出につながるでしょう。
生成AI受託開発会社に依頼して運用するまでの4ステップ
生成AI受託開発会社に依頼して運用するまでの流れは、以下の4ステップです。
- 生成AI受託開発会社と構想を練る
- 試験開発とPoC(概念実証)を実施する
- 本開発を開始する
- 社内に導入し運用する
それぞれの詳細について解説します。
生成AI受託開発会社と構想を練る
まずは生成AI受託開発会社と課題や希望を共有し、解決策の構想を練りましょう。
たとえば業務効率化や売上向上、コンテンツ制作など達成したい目標を具体的に定めると、より適切なソリューションが提案されます。
次に生成AIモデルに必要なデータやシステムとの連携方法、実現したい機能などを細かく決めると、目標とスケジュールの明確化が可能です。
初期段階で構想を十分固めるとプロジェクトの進行がスムーズになり、以降のステップでトラブルを未然に防げるでしょう。
試験開発とPoC(概念実証)を実施する
小規模なプロトタイプを開発し、効果を実証します。
PoCではモデルの精度や処理速度、出力される結果の質など、さまざまな評価ポイントが設定されます。
たとえば生成AIを用いて社内の記事を作成する場合、どれだけ魅力的な文章が生成されるか、誤りがどの程度発生するかなどが検証されます。
PoCはリスクを軽減するための重要なプロセスでもあるため、想定外の課題やシステムの問題が発見された場合、本開発に入る前に改善が可能です。
PoCの結果をもとに、必要なデータの見直しやモデル構造の調整などをおこなうと、本開発での手戻りを防ぎ、スムーズな進行につなげられます。
本開発を開始する
本開発は、PoCで得たフィードバックをもとに、正式な生成AI開発を開始するフェーズです。
生成AIモデルの精度調整が特に重要であり、トレーニングデータの拡充やアルゴリズムの最適化をおこなうと、出力される結果の品質を高められます。
プロジェクトの規模によっては、追加機能の実装や既存のシステムとの連携も並行して進めます。
たとえばチャットボットを導入する場合は、FAQデータベースや顧客管理システムとの統合が求められるでしょう。
さらにユーザーインターフェースの開発やセキュリティ設定、データ保護対策など、運用に欠かせない要素も組み込まれます。
本開発はプロジェクトの成功に直結するため、定期的な進捗確認と開発チームとの連携が欠かせません。
社内に導入し運用する
生成AIの開発完了後は、社内システムに統合し、実際の業務で運用を開始するフェーズです。
開発した生成AIが業務に適合するように、システムのインストールや初期設定が実施されます。
また回答精度や応答速度、業務効率の向上率などを追跡して、導入の効果を客観的に評価します。
導入直後は運用テストを行い、予期しないトラブルや出力結果の精度に問題がないかを確認するのが重要です。
必要に応じてAIモデルの調整やデータの追加学習をおこない、より高い精度とパフォーマンスを実現できるよう調整します。
生成AI導入後は、定期的なシステムメンテナンスや社員向けトレーニングを実施すると、長期的に安定した運用を実現できます。
生成AI受託開発会社に依頼するメリット5選
生成AI受託開発会社に依頼するメリットは、以下の5つです。
- 開発予算を立てやすい
- 開発環境と体制が整備されている
- 生成AI開発のプロがリードしてくれる
- 生成AI導入後の効果検証を効率よく実施できる
- 最新技術を取り入れながら迅速な開発を実現できる
各メリットの詳細を解説します。
開発予算を立てやすい
受託開発会社は初期見積もりや段階的な予算提示をしてくれるため、開発予算を立てやすい点がメリットです。
段階的な予算提示をおこなう企業もあり、PoCと本開発で分けて見積もりを出せば、各ステップの費用を把握できます。
複数社から見積もりを取れば比較できるため、コスト超過を防ぎつつ計画的にプロジェクトを進められます。
予算内で生成AI開発を依頼したい場合は、開発内容やサポート範囲を比較して、コストパフォーマンスの高い会社を選びましょう。
開発環境と体制が整備されている
受託開発会社は、開発環境と体制が整備されている点がメリットです。
最新のハードウェアや開発ツール、AIモデルのトレーニングに必要なクラウドインフラなどの環境が整っています。
またデータサイエンティストやエンジニア、プロジェクトマネージャーが開発専門チームとして連携しながら作業を進めてくれます。
自社でゼロから開発環境を構築する場合、時間やコストがかかるだけでなく、ノウハウ不足によるリスクの高さも問題です。
生成AIのモデル開発には、大量のデータ処理や高度な計算リソースが必要であるため、受託開発会社に依頼する方が効率的に進められます。
生成AI開発のプロがリードしてくれる
生成AI開発のプロがプロジェクト全体を管理し、要件定義から運用までをリードしてくれる点は大きなメリットです。
生成AI開発には高度な知識が必要であり、AIモデルの設計やデータの前処理、出力結果の精度調整など各プロセスで専門的な判断が求められます。
生成AIに詳しい社員がいない場合、受託開発会社は頼もしい存在です。
過去の実績をもとに、効果的な開発スケジュールやリソース配分をおこない、開発期間の短縮にもつながります。
AIモデルの精度向上や運用後のトラブルシューティングなど、通常業務に影響を与える内容に対して専門的なサポートを受けられます。
生成AI開発は受託開発会社に任せられるため、企業は安心して導入・運用に集中できるでしょう。
生成AI導入後の効果検証を効率よく実施できる
受託開発会社を活用すれば、導入後も定期的な効果検証を効率よく実施できます。
生成AIの導入は開発で終わりではなく、実際の業務で運用を開始したあとも継続的な効果検証と最適化が必要です。
たとえば生成されるコンテンツの品質や応答速度、ユーザー満足度などを評価し、改善が必要な場合は速やかに対応してくれます。
改善を速やかに実施すれば、生成AIが本来のパフォーマンスを最大限に引き出せるでしょう。
最新技術を取り入れながら迅速な開発を実現できる
生成AIは技術進化が速いため、受託開発会社を活用すれば最新技術を取り入れた開発が可能です。
AI業界では新しいアルゴリズムや開発フレームワークが次々と登場しており、自社で常に最先端の技術を追い続けるのは困難な場合があります。
受託開発会社はAI業界の最新トレンドに精通しており、最新の自然言語処理モデルや画像生成技術を活用できます。
また効率的な開発プロセスやプロジェクト管理手法を確立しているため、短期間での導入が期待できます。
スムーズに進行すると、業務改善の効果を早期に得られるのもメリットです。
生成AI受託開発会社に依頼するデメリット3選
生成AI受託開発会社に依頼するデメリットは、以下の3つです。
- 適切な発注先を比較しにくい
- データ共有に手間がかかる可能性がある
- インフラ管理を外注していると交渉が困難になる可能性がある
デメリットを理解したうえで、生成AI受託開発会社に依頼しましょう。
適切な発注先を比較しにくい
生成AI受託開発会社は何社もあるため、適切な発注先を比較しにくい点がデメリットです。
市場には多くの受託開発会社が存在しており、それぞれ異なる強みやサービス内容を持っています。
対策として複数社へ実際に問い合わせをして見積もりを取り、具体的な提案内容を比較するのがおすすめです。
見積もりを取得する際は費用だけでなく、開発期間やサポート体制、過去の実績などの情報も確認し、総合的に判断しましょう。
また口コミや第三者の評価を参考にするのも有効です。
慎重に比較すれば自社に最適なパートナーを選べて、スムーズな導入につなげられます。
データ共有に手間がかかる可能性がある
生成AIの開発には大量のデータが必要であるため、整理に手間がかかる可能性があります。
社内に散在するデータを整理し、生成AIの開発に適した形式に変換する作業には時間と労力がかかるでしょう。
また機密情報を含むデータを外部に共有する際は、契約段階で適切な取り扱いに関するルールを明確にしておく必要があります。
開発会社がどのようなセキュリティ対策を講じているかを事前に確認し、NDA（秘密保持契約）を締結するのが望ましいです。
受託開発会社と連携し、適切なデータの共有プロセスを確立すれば、スムーズな生成AI開発が進められます。
インフラ管理を外注していると交渉が困難になる可能性がある
既存のインフラが外部に委託されている場合、システム統合や連携に関する調整が複雑になる可能性があります。
生成AIシステムを既存のクラウドインフラやオンプレミス環境に統合する際、アクセス権限の設定やデータ共有の仕組み構築が必要です。
しかし既存インフラを管理している外部業者の協力が得られない場合、作業が遅延してしまいます。
また既存システムとの連携部分で互換性の問題が発生する可能性もあり、対応には双方の業者間での詳細な調整が必要です。
プロジェクト開始前に既存業者との調整スケジュールを確認し、必要な合意を早めに取り付けておくのがおすすめです。
事前に対策しておけば、スムーズなシステム連携ができます。
なお生成AIそのもののメリット・デメリットは以下の記事で解説しているため、あわせて参考にしてみてください。
まとめ｜生成AI受託開発会社に依頼して独自の生成AIを導入しよう
生成AIの導入には専門知識と高度な技術が必要ですが、受託開発会社を活用すれば、効果的かつスムーズな導入が可能です。
生成AI受託開発会社は、開発環境と体制が整備されている点や、プロによるサポートが受けられる点がメリットです。
ただしスムーズな生成AI開発のために、社内データの整理やインフラ管理の外注業者へ合意を取り付けておく必要があります。
生成AI導入に向けて、まずは本記事で紹介したおすすめの生成AI受託開発会社に、問い合わせをしてみましょう。
なお、自社に最適な生成AIの導入を進めたい方は、「AI活用研究所」への相談がおすすめです。
AI活用研究所で専門家に相談すれば、自社の課題に合った開発会社を見つけやすくなり、AIを活用した業務効率化が実現できるでしょう。
＞＞AIをもっと活用しやすく！今すぐAI活用研究所へお問い合わせください。
生成AI受託開発会社に関するよくある質問
- 生成AI受託開発とは何ですか？
-
生成AI受託開発とは、生成AIを利用したシステムやソフトウェアを、依頼主の希望に合わせて開発するサービスです。
生成AIのモデル設計から運用サポートまでの流れを、受託開発会社が請け負います。
- AIベンダーとは何ですか？
-
AIベンダーとは、AIを活用したパッケージ製品の販売や、AIの導入に向けたコンサルティングサービスなどを提供する企業です。
自社ではAI技術の導入が難しい企業のために、AIベンダーが課題に合わせて支援してくれます。
